标杆工厂与智能车间 扬州制造业如何腾“云”驾“数”

在数字经济浪潮下，扬州制造业正以标杆工厂和智能车间为突破口，积极拥抱云计算、大数据、工业互联网等新一代信息技术，推动传统产业转型升级，走出了一条独具特色的腾“云”驾“数”之路。

一、打造标杆工厂，树立智造典范

扬州市聚焦重点行业，遴选了一批基础条件好、转型意愿强的龙头企业，培育建设标杆工厂。这些工厂以数字化设计、智能化生产、智慧化管理为核心，集成应用5G、人工智能、数字孪生等技术，实现了生产全流程的透明化、可视化和智能化。例如，某汽车零部件企业通过建设智能车间，实现设备联网率超95%，生产效率提升30%以上，产品不良率下降20%。标杆工厂的示范效应，带动了产业链上下游企业加快数字化转型步伐。

二、建设智能车间，夯实转型底座

智能车间是制造业数字化转型的主战场。扬州出台了专项政策，支持企业采用工业机器人、数控机床、智能传感与控制装备等，对现有生产线进行智能化改造。推动企业部署制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）等信息化系统，打通生产设备、信息系统和人员之间的数据链条，实现生产过程实时调度、质量精准追溯和能耗动态优化。一批智能车间项目相继落地，有效提升了扬州制造业的柔性生产能力和市场响应速度。

三、腾“云”驾“数”，释放数据价值

“云”是基础设施，“数”是关键要素。扬州积极引导企业上云上平台，依托工业互联网平台将分散的设备和数据汇聚起来。一方面，鼓励云服务商和平台企业提供低成本、轻量化的解决方案，降低中小企业数字化转型门槛；另一方面，支持龙头企业建设行业级工业互联网平台，面向产业链提供协同制造、共享制造、设备远程运维等服务。通过数据的采集、传输、存储和分析，企业得以挖掘生产潜能、优化工艺参数、预测市场需求，实现从“经验决策”向“数据决策”转变。

四、互联网数据服务赋能，构建产业新生态

互联网数据服务业是连接制造与数字技术的关键纽带。扬州大力发展工业大数据、云计算、人工智能等数据服务产业，培育了一批本地化服务商，为制造企业提供数据治理、安全防护、分析建模等专业服务。推动数据服务企业与制造企业深度对接，共同开发面向特定场景的解决方案，如基于机器视觉的质量检测、基于时序数据的设备预测性维护等。数据服务的专业化发展，进一步降低了制造企业应用数字技术的复杂度，促进了产业链、创新链与数据链的融合。

五、政策协同发力，优化发展环境

扬州通过政策组合拳为制造业数字化转型保驾护航。设立专项资金，对标杆工厂、智能车间、上云企业等给予奖补；开展免费诊断服务，组织专家团队为企业“把脉问诊”；建设数字化转型公共服务平台，提供咨询、培训、体验等一站式服务。扬州还注重数字基础设施建设，加快5G网络和千兆光网覆盖，为制造业腾“云”驾“数”提供高速、可靠、安全的网络支撑。

从标杆工厂到智能车间，从企业上云到数据服务生态培育，扬州制造业正以务实举措推动数字技术与实体经济深度融合。随着更多企业加入数字化转型行列，扬州必将进一步释放“云”与“数”的潜能，在新型工业化道路上迈出更加坚实的步伐。